. Simple Rambom Sampling, adalah pengambilan sampel dari populasi yang dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu. Cara ini dilakukan jika anggota populasi bersifat homogen. Proportionate Stratified Random Sampling, adalah teknik pengambilan sampel yang digunakan jika populasi mempunyai anggota atau unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional. Disproportionate Stratified Random Sampling, adalah teknik yang digunakan untuk menentukan jumlah sampel, jika populasi berstrata tetapi kurang proporsional.
Sampling Area, teknik sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, misal penduduk dari suatu negara, propinsi atau kabupaten. Untuk menentukan penduduk mana yang akan dijadikan sumber data, maka pengambilan sampelnya berdasarkan daerah populasi yang telah ditetapkan.
Sampling Sistematis, adalah teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut. Teori Sampel dan Sampling Penelitian menurut Arikunto 2010:134-185Sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang ditelitiā.
Updating Multiple Rows in a GridView. You can very easily update a row at a time.&nb. Update datasource object from. UPDATE multiple ROWS with different. A value that represents the number of rows updated in the underlying data storage. TextBox controls, and several ObjectDataSource objects to update data. Objectdatasource Sort; Objectdatasource Selectparameters Example; Objectdatasource Example; Update Multiple Rows. Objectdatasource update multiple rows in oracle.
Berdasarkan pengertian di atas, dapat disimpulkan sampel adalah bagian populasi yang hendak diteliti dan mewakili karakteristik populasi. Apabila populasi penelitian berjumlah kurang dari 100 maka sampel yang diambil adalah semuanya, namun apabila populasi penelitian berjumlah lebih dari 100 maka sampel dapat diambil antara 10-15% atau 20-25% atau lebih. Pengambilan sampel dalam penelitian dilakukan dengan cara Sampel acak, Sampel berstrata, Sampel wilayah, Sampel proporsi, Sampel kouta, Sampel kelompok, dan Sampel kembar. Teori Sampel dan Sampling Penelitian menurut Bugin 2011:112-115Sampel adalah wakil semua unit strata dan sebagainya yang ada di dalam populasi. Faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam menentukan sampel dalam suatu penelitian, yaitu derajat keseragaman, derajat kemampuan peneliti mengenal sifat-sifat khusus populasi, presisi yang dikehendaki penelitian, dan penggunaan teknik sampling yang tepat.Metode sampling, adalah membicarakan bagaimana menata berbagai teknik dalam penarikan atau pengambilan sampel penelitian, bagaimana kita merancang tata cara pengambilan sampel agar menjadi sampel yang representatif. Metode sampling yang dilakukan tidak boleh meninggalkan faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam meperoleh sampel yang representatif itu.Teori Sampel dan Sampling Penelitian menurut Widiyanto 2010:5Sampel penelitian adalah sebagian dari populasi yang akan diteliti dan dianggap telah mewakili dari populasi.Sekian artkel dengan judul, pada postingan selanjutnya akan dibahas.Sumber rujukan: Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik.
Jakarta: Rineka Cipta Bugis, Burhan. Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana Sugiyono. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Bandung: Alfabeta Widiyanto, Joko. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit-FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Assalamualaikum.Maaf, saya mau nanya nihh. Saya melakukan penelitian di suatu distrik dengan populasi 49.489 penduduk, sampel yang di tarik dengan menggunakan rumus slovin adalah 100 dengan nilai sig. Distrik yang saya teliti ini terdiri dari 10 kelurahan, dari 10 kelurahan ini saya ingin menentukan alokasi responden di masing-masing kelurahan dengan menggunakan proportional random sampling, dari hasil perhitungan proportional random sampling ternyata hasil yang di dapat tidak lebih dari 100 sampel yang di tentukan menggunakan slovin, melainkan 98 sampel. Bisa tolong jelaskan tidak?? Soalnya saya sudah baca buku sugiyono (1999) disitu dikatakan hasil perhitungan proportional random sampling lebih aman apabila nilainya lebih besar dari pada sampelnya.
Tetapi pada kasus ini hasil perhitungannya lebih kecil dari sampel. Terima kasih, mohon bantuannya. Assalamualaikum pak sahid.saya ingin bertanya terkait penentuan teknik sampling.jadi begini pak, populasi saya terdidri dari 2 kelas yang jumlahnya 102 siswa. Kelas A terdiri dari 58 siswa dan kelas B terdiri dari 44 siswa. Nah saya bingung pak mau menggunakan jenis sampling apa pak, lalu saya terfikir untuk menggunakan proporsional sampling menggunakna rumus slovin dan jadinya kelas A sebanyak 45 siswa dan kelas B sebanyak 36 siswa. Nah itu perbedaannya kan cukup jauh pak, apakah bisa kuantitatif sepert i itu pak?